身后邱彥幾人看著搖頭的周昀，都感覺有些無奈，經過三個月的相處，他們也和周昀混熟了，也對他的能力有了一個清晰的認知。

如果用三個字來形容的話，那周昀就是許愿機一般的存在。

舉個例子，如果他們在科研上遇到什么問題了去問周昀。

他們之間的對話都大致如下：

“周昀，這個東西我跑了實驗結果好像有點不太對。”

“嗯，我看看。”

然后就是第二天周昀就會給出解決方案。

簡直就離譜了。

很多時候他們也在想，為什么周昀這樣的人會來他們學校讀研，還選到了他們組，校長的祖墳是不是冒青煙了？

在他們看來，這樣的學生，保研燕大、水木那不是輕輕松松嗎？

不過你要是現在讓周昀離開，那他們肯定是一萬個不愿意。

時間來到十一點半，上午收盤。

看著停止變化的界面，周昀不再多想，就算他腦子里想法再多，也都不是現在能實現的，還是一步步來吧。

他深吸一口氣，站起身子，身后眾人自覺退后幾步。

“這段時間辛苦師兄師姐了。”其實這段時間的工作量還是挺大的，主要是就是數據的收集，實驗室除了周昀就這么四個人，

他們這段時間收集了從這只黃金ETF從創立到現在的所有數據，并且還收集了其包含的個股的數據，光是想一想就知道數據量極其巨大了。

“不辛苦不辛苦，這有什么的。”

“是啊，這點工作量還沒我們寫論文的時候多。”

周昀搖搖頭：“不管怎么說，如果沒有師兄師姐的幫忙，進度也不會這么快。”

“嗨，都是你師兄了，沒必要這么客氣，既然都搞得差不多了，咱們一起出去吃個飯？這次都得去啊！”邱彥看了一圈。

“行。”

“沒問題。”俞天睿和汪嘉悅這次都沒拒絕，兩人的性格都比較內向，上一次他們才第一次和周昀見面，一起吃飯什么的，對他們來說還是太為難了。

不過這次幾人之間熟悉不少，吃個飯也沒什么。

“那就這么說定了，我定位置，收拾收拾，咱們等會兒出發。”

“定什么位置啊？”鄧永華出現在實驗室門口，笑著看向眾人。

“是這樣......”邱彥簡單給鄧永華講了一下。

聽到周昀又有了科研進展，臉上的笑容更盛：“那你們去吃吧，記得開發票，組里報銷，等會兒吃完飯周昀來找我一趟，我有事和你說。”

“謝謝老師！”

鄧永華說完也不多留，直接離開了。

飯后，周昀來到鄧永華辦公室。

“周昀，你那個股票模型的研究搞得差不多了？”

“嗯，今天上午剛弄好，所以才想吃頓飯慶祝一下。”

“恭喜了，論文準備發哪里？還是NeurIPS？不過今年的NeurIPS已經截稿了，想要發的話只能等2025的了。”

“我準備投ICLR2025，還有三個月的截稿日期，現在這個模型其實還不太理想，

我想嘗試看看還能不能優化一下，不過就算是現在這種程度，我感覺投個ICLR應該沒什么問題。”周昀的言語之間都比之前自信了不少。

他也沒說大話，雖然現在的模型和那些大型量化公司肯定是比不了的，但是放在時序預測這一領域，可以毫不夸張的說——獨步天下！

能做到這種程度，很大一部原因都要歸功于數學。

如果不是周昀惡補了一下數學基礎，不然很多架構和公式上的優化他都未必能想到。

看著周昀自信的樣子，鄧永華也非常滿意，這才對嘛！

“嗯，既然你有數我就不多說了，發之前我再幫你過一遍，我估計有了上次的經驗，這次應該也不用修改多少，下次可能都不需要我看了。”

鄧永華臉上的笑容就沒停下來過，有這么一個優秀的學生，嘴角真的是很難壓得住啊。

“老師找我來有什么事情嗎？”

鄧永華一拍腦袋：“差點把正事忘了，上個月你說有新課題的時候我就在弄了，不過因為你們還不算入學，所以手續上麻煩了一點，學校對于你們這些學生的科研其實也是有扶持的。”

隨后他掏出一張表格：“這是學校的科研經費扶持，這是最高等級的那一檔，一共兩萬塊，你填一下，論文就寫你發NeurIPS的那篇。

這東西沒什么其他限制，就是為了鼓勵學生科研，你放心填就好，如果到時候論文被接收了，學校還會獎勵五萬左右，加起來也能有個七萬塊。”

周昀看了一眼，確實如鄧永華所說，拿了只筆就開始填了。

在他填表格的時候，鄧永華嘆了口氣：“其實咱們學校的經費還是太少了，不然就NeurIPS這種級別的科研成果，

放在其他學校，至少也是十萬的獎勵，更別說其它的科研經費和獎學金了。”

學校層次的差距光是在獎錢這方面已經開始顯現出來了。

對此周昀也早有心理準備：“沒事老師，學校的科研經費少，不是還能申請國家經費嗎？”

鄧永華一愣，隨后笑道：“倒是小瞧你了，放心，到時候你如果真的有什么好項目，老師給你運作一下，只要你的課題經得起推敲，申報下來就沒問題！”

看來一篇NeurIPS卻是讓周昀變的自信了不少。

“老師填好了。”

鄧永華接過表格看了看：“沒什么問題，等你論文接收了，就能拿到這筆錢了，算算日子應該也快了吧？

這都七月份了，一般差不多都是這個時候收到評審建議，這幾天你多注意一下郵箱。”

“嗯，我這兩天都有注意。”

......

米國，麻省理工學院。

辦公室里，正準備下班的何凱明抽空看了一眼OpenReview，這是NeurIPS的審稿系統。

發現之前那篇《AgileEdge: Adaptive Co-Optimization for Pervasive Low-Latency Edge AI》的評審工作已經完成了。

幾位評審給的分數都不低，平均分是7.8，滿分十分。

而且四位審稿人都做出了一句相同的評價“The proposed method shows clear superiority over baselines in both theoretical guarantees and empirical results.”

譯為：所提出的方法在理論保證和實證結果方面都明顯優于基線。